2025 年 2 月，我生了孩子。8 月回到岗位后，我先接触了两位家庭教育领域的老师，负责他们的视频号。
那段工作的结果并不漂亮。我不擅长视频，账号也没有做出太大水花。可我花了很多时间做用户访谈、见老师、看真实案例，也开始从心理学和脑科学的角度，重新理解家庭里那些看似日常的冲突。
后来进入 AI 产品部门时，我才发现，这段没有直接变成增长数据的经历，悄悄改变了我看用户的方式。
一条建议，最后会落进一个真实的晚上
做家庭教育内容时，很容易写出正确的话：保持耐心、理解孩子、建立边界、控制情绪。
这些话都没有错。但它们真正落下去的地方，可能是一个刚下班的母亲、一个迟迟不肯写作业的孩子，和一间已经越来越安静不下来的客厅。
当一个人没有睡好、正在为工作焦虑，或者已经连续重复了很多次时，「保持耐心」不是一个轻巧的动作。建议如果看不见她当时的体力、情绪和关系，就会从帮助变成另一种要求。
成为母亲没有让我突然懂得所有家庭。恰恰相反，它让我更清楚：一个家庭里的经验，不能代表另一家；一个阶段有效的方法，也不一定能原样搬到下一个阶段。
但它让我开始本能地追问那些过去容易被省略的细节：事情发生在一天中的什么时候？用户刚刚经历了什么？她身边还有谁？她现在需要的是解释、安慰，还是一个能立刻执行的小动作？
“用户画像”不该把人压成几行标签
产品讨论里，我们习惯写年龄、城市、职业、家庭结构，再给这一类人取一个名字。画像有用，它帮助团队快速建立共同认识；但写得越整齐，越容易让人忘记，真实的人并不按照表格生活。
同一个母亲，可能在早上需要育儿建议，中午担心自己的职业，晚上只想有人听她把委屈讲完。她说「我不知道怎么办」，也可能不是缺一套知识，而是知道很多道理，却没有力气迈出下一步。
这对对话式 AI 尤其重要。
模型很会给出完整答案，但完整不等于合适。它可以一口气提供十条建议，却不一定知道用户此刻只能接住其中一条。真正的体验，不只是回答得对，还要判断该问什么、说到哪里、怎样把建议放进当下的生活。
所以我现在做用户研究时，会更在意故事，而不只是结论。一次具体的失败、一段犹豫、一个用户没有点击的瞬间，常常比一句「我想要更智能」更接近需求。
母亲不是我的职业标签，而是一种新的注意力
我曾犹豫，要不要在个人网站上强调「母亲」。
我担心它会让经历显得太散，也担心别人先看到身份，再看到能力。后来我觉得，它不需要被包装成一种资格，也不必承担证明专业的任务。
它只是诚实地说明，我为什么开始注意一些以前不会停留那么久的事情：照顾者的疲惫、建议落地的难度、一个家庭里互相牵动的情绪，以及技术面对真实生活时应该保留的分寸。
成为母亲并没有给我一套关于用户的标准答案。
它只是让我更难把「用户」写成一个抽象名词。每次我们说要服务某一类人时，我都会想起：在标签后面，有一个人正在过具体的一天。而产品最终要进入的，正是那一天。